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大華股份AI再獲語(yǔ)義分割算法測(cè)評(píng)排名第一

??2020-11-18 閱讀:380

繼大華AI取得KITTI語(yǔ)義分割競(jìng)賽第一之后,近日,大華股份基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)義分割技術(shù),刷新了Cityscapes數(shù)據(jù)集中語(yǔ)義分割任務(wù)(Pixel-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成績(jī),在語(yǔ)義分割任務(wù)上四項(xiàng)指標(biāo)均取得第一,超越了其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),彰顯了大華在語(yǔ)義分割領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。

      Cityscapes數(shù)據(jù)集由戴姆勒(DAIMLER)在內(nèi)的三家德國(guó)單位聯(lián)合提供,包含50多個(gè)城市場(chǎng)景的駕駛場(chǎng)景高質(zhì)量像素級(jí)注釋圖像(共19個(gè)類別),是CVPR、ECCV等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議中語(yǔ)義分割任務(wù)最常用的測(cè)試數(shù)據(jù)集,吸引了阿里、騰訊、微軟、北大、MIT、中科院等百余個(gè)全球知名AI實(shí)驗(yàn)室和頂尖學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)參與。

語(yǔ)義分割是一項(xiàng)針對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類技術(shù),需要對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行類別識(shí)別,極易因遮擋、類別混淆而識(shí)別不準(zhǔn)。

大華AI團(tuán)隊(duì)結(jié)合光流特征、邊緣學(xué)習(xí)等算法優(yōu)點(diǎn),研發(fā)基于顯性困難點(diǎn)監(jiān)督的語(yǔ)義分割方法,通過挖掘目標(biāo)困難像素點(diǎn)的潛在語(yǔ)義上下文信息,并進(jìn)行多尺度類別自適應(yīng)學(xué)習(xí),有效提升了語(yǔ)義分割的綜合性能,從而輸出更精確的語(yǔ)義分割結(jié)果。

       本次創(chuàng)新技術(shù)已在電警卡口、交通事件、違法預(yù)審等多場(chǎng)景智能化方案中廣泛應(yīng)用,幫助自動(dòng)解析各類交通標(biāo)志、標(biāo)線、目標(biāo)等信息,并自動(dòng)生成相關(guān)場(chǎng)景配置,助力用戶提升工作效率。同時(shí),大華將進(jìn)一步擴(kuò)展該技術(shù)在輔助駕駛、人機(jī)交互等新領(lǐng)域的應(yīng)用,最大限度地發(fā)揮AI技術(shù)優(yōu)勢(shì),助力行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

      在人工智能領(lǐng)域,大華股份通過持續(xù)的深耕與創(chuàng)新,獲得了眾多全球AI排行榜第一;在AI進(jìn)入3.0階段,大華努力構(gòu)建人工智能解決方案端到端的體系化能力,積極應(yīng)用主導(dǎo)個(gè)性化AI方案敏捷交付,并通過AI、IoT、5G等技術(shù)的創(chuàng)新融合,助力用戶構(gòu)建更適用的智慧化業(yè)務(wù)應(yīng)用,加速端到端的人工智能產(chǎn)業(yè)化,賦能百行百業(yè)。 
標(biāo)簽: 大華股份 人工智能

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