新一代數(shù)據(jù)管理解決方案可以通過本地或云技術(shù)大規(guī)模安全地識別、收集和規(guī)范化來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。如今，這些有價值的運營數(shù)據(jù)通常以不同的存儲格式存放在工廠內(nèi)多個地方，這對工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃構(gòu)成阻礙。如果能夠有效地規(guī)范化這些數(shù)據(jù)，企業(yè)即可建立一個可以為各種數(shù)字解決方案服務(wù)的健全數(shù)據(jù)庫。

將來自設(shè)備、系統(tǒng)和不同數(shù)據(jù)源的運營大數(shù)據(jù)安全傳輸、存儲和規(guī)范化。高分辨率圖像

例如，集成到艾默生Plantweb Optics平臺的數(shù)據(jù)湖軟件可以與基于機器學習和人工智能的高級分析軟件無縫協(xié)作，也可與其他供應(yīng)商的分析和看板工具包連接，以改進運營性能和增加運營收入。本軟件設(shè)計為IT解決方案設(shè)計并溶入艾默生的OT 專業(yè)知識，因此減少了對數(shù)據(jù)科學專家的依賴。

   艾默生數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)總裁 Stuart Harris 認為：“堅實的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計劃至關(guān)重要。大多數(shù)制造商表示，他們擁有大量數(shù)據(jù)很多但無法轉(zhuǎn)化為有價值的信息以協(xié)助他們做出正確的業(yè)務(wù)決策。我們的 Plantweb Optics 數(shù)據(jù)湖軟件幫助讓用戶收集、管理和關(guān)聯(lián)大量不同數(shù)據(jù)源的 OT 數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在企業(yè)范圍內(nèi)使用，大大地提升了用戶的運營績效。”

艾默生 Plantweb Optics 數(shù)據(jù)湖運行于各種云計算平臺上，利用這些大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠進行各種提高可靠性和可持續(xù)性的操作，包括基于機器學習的高級分析、 KPI 與看板、數(shù)據(jù)雙胞胎技術(shù)以及其他應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)湖軟件打通了OT和IT數(shù)據(jù)的壁壘，無縫整合來自一個或多個工廠設(shè)備、系統(tǒng)、協(xié)議的數(shù)據(jù)以及基于舊系統(tǒng)的運營數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存儲在云空間或確認正確使用。

   艾默生自動化解決方案公司首席技術(shù)官 Peter Zornio 認為：“在世界各地，制造廠舊系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)已經(jīng)存放了十多年，它們一般相互獨立，沒有辦法有效地使用以改進運營績效。在不影響生產(chǎn)的前提下整合不同系統(tǒng)的信息，是非常復雜而困難的。我們的軟件讓用戶安全地集中管理運營數(shù)據(jù)，輕松擴展數(shù)據(jù)并提煉對企業(yè)級運營有用的重要信息。 ”

作為艾默生屢獲殊榮的 Plantweb 技術(shù)、軟件和服務(wù)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分，Plantweb Optics 數(shù)據(jù)湖適用于流程、混合和離散制造業(yè)，包括生命科學、化學、冶金與采礦、電力與水處理以及能源行業(yè)。