特別是在消費(fèi)電子和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，溫濕度傳感器具有廣闊的發(fā)展前景。

 

　　濕度傳感器作為一種電子技術(shù)與理化原理相結(jié)合的技術(shù)，硬件因素僅占其中的50%，另一個(gè)重要因素是校準(zhǔn)。若要保證測(cè)值的準(zhǔn)確性，就必須保證每一次測(cè)值都在一定的范圍內(nèi)，這是很難做到的。精確度高、性能穩(wěn)定一直是溫濕度傳感器的硬指標(biāo)。

 

　　因此，今后溫濕度傳感器的發(fā)展重點(diǎn)是什么？

 

　　應(yīng)用機(jī)器智能進(jìn)行故障檢測(cè)與預(yù)報(bào)。在發(fā)生錯(cuò)誤和造成嚴(yán)重后果之前，任何系統(tǒng)都必須對(duì)其可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)測(cè)。異常狀態(tài)尚無(wú)精確定義的模型，異常探測(cè)技術(shù)尚不完善，迫切需要將感知信息和知識(shí)相結(jié)合，提高機(jī)器的智能水平。

 

　　在正常狀態(tài)下，能夠高精度、高靈敏度地感知目標(biāo)的物理參數(shù)；而在探測(cè)非常態(tài)和誤動(dòng)作方面，進(jìn)展甚微。因此，故障檢測(cè)和預(yù)測(cè)的需求非常迫切，需要大力開發(fā)和應(yīng)用。

 

　　現(xiàn)有的檢測(cè)技術(shù)雖然可以精確地檢測(cè)出單點(diǎn)上的物理或化學(xué)量，但難以檢測(cè)出多維態(tài)。例如環(huán)境測(cè)量，其特征參數(shù)分布廣泛，并且具有時(shí)空相關(guān)性，也是一個(gè)急需解決的難題。為此，必須加強(qiáng)對(duì)多維狀態(tài)感知的研究和發(fā)展。

 

　　目標(biāo)成分分析的遠(yuǎn)程檢測(cè)功能。大多數(shù)化學(xué)成分分析是以樣品為基礎(chǔ)的，目標(biāo)物質(zhì)的取樣也比較困難。例如在同溫層測(cè)量臭氧含量，遠(yuǎn)距離檢測(cè)是必不可少的，光譜檢測(cè)和雷達(dá)、激光探測(cè)技術(shù)相結(jié)合是一種可行的方法。不含樣品成分的分析容易受到傳感器系統(tǒng)與目標(biāo)部件之間各種噪聲或介質(zhì)的干擾，而傳感器系統(tǒng)的機(jī)器智能有望解決這一問(wèn)題。

 

　　用于資源有效循環(huán)的傳感器智能化?，F(xiàn)代化的生產(chǎn)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從原材料到產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化，當(dāng)產(chǎn)品不再使用或廢棄時(shí)，這個(gè)循環(huán)的過(guò)程就變得不是有效和自動(dòng)化的。若能有效地實(shí)現(xiàn)再生資源的自動(dòng)循環(huán)，就能有效地防止環(huán)境污染和能源短缺，實(shí)現(xiàn)生命循環(huán)資源的管理。為了有效地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)循環(huán)過(guò)程，利用機(jī)器智能來(lái)分辨出目標(biāo)成分或特定成分是智能傳感器系統(tǒng)的一項(xiàng)重要任務(wù)。

 

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