特別是在消費電子和物聯網領域，溫濕度傳感器具有廣闊的發展前景。

 

　　溫濕傳感器作為一種電子技術與理化原理相結合的技術，硬件因素僅占其中的50%，另一個重要因素是校準。若要保證測值的準確性，就必須保證每一次測值都在一定的范圍內，這是很難做到的。精確度高、性能穩定一直是溫濕度傳感器的硬指標。

 

　　因此，今后溫濕度傳感器的發展重點是什么？

 

　　應用機器智能進行故障檢測與預報。在發生錯誤和造成嚴重后果之前，任何系統都必須對其可能出現的問題進行檢測和預測。異常狀態尚無精確定義的模型，異常探測技術尚不完善，迫切需要將感知信息和知識相結合，提高機器的智能水平。

 

　　在正常狀態下，能夠高精度、高靈敏度地感知目標的物理參數；而在探測非常態和誤動作方面，進展甚微。因此，故障檢測和預測的需求非常迫切，需要大力開發和應用。

 

　　現有的檢測技術雖然可以精確地檢測出單點上的物理或化學量，但難以檢測出多維態。例如環境測量，其特征參數分布廣泛，并且具有時空相關性，也是一個急需解決的難題。為此，必須加強對多維狀態感知的研究和發展。

 

　　目標成分分析的遠程檢測功能。大多數化學成分分析是以樣品為基礎的，目標物質的取樣也比較困難。例如在同溫層測量臭氧含量，遠距離檢測是必不可少的，光譜檢測和雷達、激光探測技術相結合是一種可行的方法。不含樣品成分的分析容易受到傳感器系統與目標部件之間各種噪聲或介質的干擾，而傳感器系統的機器智能有望解決這一問題。

 

　　用于資源有效循環的傳感器智能化?，F代化的生產系統已經實現了從原材料到產品的生產過程的自動化，當產品不再使用或廢棄時，這個循環的過程就變得不是有效和自動化的。若能有效地實現再生資源的自動循環，就能有效地防止環境污染和能源短缺，實現生命循環資源的管理。為了有效地實現自動循環過程，利用機器智能來分辨出目標成分或特定成分是智能傳感器系統的一項重要任務。

 

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