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2018 IAS丨推陳出新,讓智能貫穿企業(yè)生產(chǎn)全過程

來源:研華自動化 ??2018-09-22 閱讀:1166
 如今制造企業(yè)在市場經(jīng)濟的完全競爭環(huán)境下,產(chǎn)品生命周期越來越短,產(chǎn)品品種越來越多,批量越來越小,客戶對產(chǎn)品品質和用戶體驗的要求不斷提升。因此,企業(yè)要保持競爭力,必須實現(xiàn)數(shù)字化轉型,對生產(chǎn)設備、生產(chǎn)線、生產(chǎn)車間,乃至整個工廠進行自動化、智能化改造。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 —— 2018 IAS DAY1 導讀

 而企業(yè)生產(chǎn)裝備智能化改造并非一蹴而就,如何在保持生產(chǎn)連續(xù)性的情況下降本增效,將投入的自動化設備、物聯(lián)網(wǎng)技術與自身信息管理系統(tǒng)打通,讓智慧化的手段得能夠有效發(fā)揮,這需要通過精益化、自動化、數(shù)字化的逐層發(fā)展。因此,掌控設備生產(chǎn)信息,找出企業(yè)生產(chǎn)瓶頸,通過現(xiàn)場實時處理與趨勢分析結合,提升生產(chǎn)效率成為了很多企業(yè)的當務之急。

 在這種趨勢下,研華在本次工博會為大家?guī)砹酸槍ζ髽I(yè)“智造”升級的完整解決方案,從工位智能化、設備聯(lián)網(wǎng)、OEE增效到智慧能耗與效率管理云端解決方案應有盡有,為企業(yè)在智能工廠建設與改造中帶來了新的思路,下面就跟隨小研去一探究竟吧。

 首先對于設備聯(lián)網(wǎng)而言,一直被認為是企業(yè)信息化建設,落地工業(yè)4.0的基礎,亦是對MES的補充。信息在設備聯(lián)網(wǎng)之后,原先處于數(shù)據(jù)孤島的工廠設備將會被統(tǒng)一的管理和監(jiān)控,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時反饋,讓工廠的運轉處于全自動化的統(tǒng)計及反饋,同時能實現(xiàn)遠程查看及提醒。從研華過去在各行業(yè)的實踐經(jīng)驗看,紡織產(chǎn)業(yè)因廠區(qū)分散難管理,要求隨時掌握各廠生產(chǎn)的狀況,機械設備廠則希望提供遠端預知保養(yǎng)的服務,電子資訊業(yè)希望能夠借由設備動態(tài)資訊減少不良品產(chǎn)生,金屬加工行業(yè)則表達機臺老舊希望能夠外加智能化設備達到產(chǎn)線整合效益提升。因此,研華針對封閉機臺、機械式設備建構數(shù)據(jù)采集能力,通過I/O模組、數(shù)據(jù)采集卡等最具成本優(yōu)勢的方式讓每一個設備都獲得監(jiān)控,通過在WebAccess組態(tài)軟件應對與各種數(shù)據(jù)通訊,提供各種數(shù)據(jù)采集模塊、網(wǎng)關、邊緣計算,滿足客戶實際現(xiàn)場的選型搭配,從物聯(lián)網(wǎng)端布建升級到云,并提供各項云端服務。                                                                                                                                                                                                                                                                                                   —— 生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)解決方案

 在經(jīng)過WebAccess將整個工廠聯(lián)成一個“大家”后,我們還需要優(yōu)化各個“小家”—細化到工位上的智能化應用。面對傳統(tǒng)產(chǎn)線異常需要領班統(tǒng)一宣導、但班前班后訓導浪費時間、且傳統(tǒng)紙張化作業(yè)成本偏高且不易管控的情況,研華從企業(yè)底層生產(chǎn)流程開始進行梳理,對生產(chǎn)控制設備進行升級改造,逐步提升企業(yè)的數(shù)字化和智能化水平。本次工博會上,研華展示了工位智能化所需的各種智能控制系統(tǒng)部件,涵蓋了各式運動控制系統(tǒng)、機器視覺機械手控制器等,例如對組裝站進行標準化,電子化,防呆化作業(yè),以降低品質風險,降低作業(yè)成本,提升作業(yè)效率管控力。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      —— 組裝工位智能化方案

 設備正常運轉是生產(chǎn)要素,發(fā)揮設備的效能(OEE—設備綜合效率)是智能工廠生產(chǎn)管理的基本要求,OEE的提升標志產(chǎn)能利用率的提高和成本的降低。在這方面,研華通過采集層、邊緣計算以及云端處理三層架構,做不斷的認知/糾錯/改善循環(huán)精進。在第一層采集層通過研華數(shù)據(jù)采集方案進行設備信息的收集,如通過I/O方式采集設備的三色燈來獲取設備狀態(tài),或通過通訊協(xié)議如Modbus方式;第二層是邊緣計算,通過WebAccess特有的節(jié)點上移方式將多區(qū)域的采集數(shù)據(jù)進行統(tǒng)合,并且可以支持向上傳輸至WISE-PaaS云端;第三層是云端數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn),通過情景化的管理看板畫面進行現(xiàn)場管理,使企業(yè)對設備的運行狀況一目了然,機器的運轉效率是否正常、生產(chǎn)線上的次品率為何突然增高、器械的故障率為何增加這些都可以在研華OEE系統(tǒng)中找到答案。                                                                                                                                                                                                                                                 —— 生產(chǎn)設備稼動率增效方案

 最后,為了降低綜合能耗,打造綠色工廠,特別是對于高能耗的工廠,進行能源管理是非常有必要的。研華本次工博會上主要展出了基于Wise-PaaS的廠務能耗數(shù)據(jù)智能分析云端解決方案以及基于WebAccess/SCADA的廠務能源管理與智能環(huán)控方案。不同于傳統(tǒng)孤立的監(jiān)測模塊,研華提出建設系統(tǒng)性的產(chǎn)品生產(chǎn)全過程環(huán)境監(jiān)控,自底向上包括了數(shù)據(jù)采集、通訊傳輸、計算控制和云端互聯(lián)分析的完整解決方案,在企業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)進行把控并建立信息共享的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡,不僅可以定制化的提供體積輕巧的數(shù)據(jù)采集處理模塊,對氣態(tài)污染物和顆粒污染物進行CEMS動態(tài)監(jiān)測以及溫度、壓力、流量、含氧量等煙氣參數(shù)監(jiān)測,還包括工業(yè)通訊、計算及控制平臺以及云端實時分析,形成了端到端的解決方案。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                —— 智慧能耗與效率管理云端解決方案

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