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華為物流供應鏈行業方案會談順利召開

   日期:2019-01-30     來源:深圳市物流與供應鏈管理協會    作者:深圳市物流與供應鏈管理協會    瀏覽:199    評論:0    
核心提示:2019年1月28日下午,由深圳市物流與供應鏈管理協會和華為主辦的華為物流供應鏈行業方案會談順利召開。
 2019年1月28日下午,由深圳市物流與供應鏈管理協會和華為主辦的華為物流供應鏈行業方案會談順利召開。

協會鄭艷玲秘書長、總干事李智,華為深圳辦大企業系統部長施培斌、華為全球物流行業拓展部長劉耀卿、華為企業業務部銷售經理樂瑤、華為深圳企業業務部高級客戶經理文韜睿、華為深圳辦物流行業銷售代表邱正茂及越海全球、普路通、順豐科技、東方嘉盛、眾普科技會員企業代表悉數到場,共同就物流供應鏈行業方案主題進行探討。

首先,鄭艷玲秘書長與李智總干事簡潔介紹了深圳市物流與供應鏈協會的基本情況。協會自1994年成立至今已有25個年頭了,一直以來協會立足供應鏈服務行業,圍繞品牌建設與行業服務現代化推動,打造企業、協會、行業之間的公共服務平臺,旨在“助政府、幫企業、拓市場、促改革”。

會中,鄭艷玲秘書長與李智總干事指出2019年深圳市政府工作報告內容中把“大力發展供應鏈管理、電商物流、智能倉儲,打造生產性服務業高地。”作為是深圳市2019年重點工作之一,物流供應鏈行業的如何進行轉型升級,更好地推動自身發展,是迫在眉睫的。

緊接著,華為代表們表示贊同意見,并表達物流供應鏈企業想提升自身競爭力,通過轉型升級是必然。

而華為云代表向現場嘉賓講解了華為云以物流行業為例,以在供應鏈方面的應用為例,華為將AI應用到了物流和數字化倉儲中,通過機器學習歷史發貨的整機配置信息,將理貨包裝的基本規則嵌入機器學習模型,并針對新編碼建立預警信息,使得發貨階段的準確率從30%提升至80%;

同時,AI也已經能夠幫助優化揀 選路線,提升揀選效率30%以上。

此外,AI還能夠優化裝卸貨車的流程, 使得單個貨車混裝不同訂單的數量提升5倍 之多;同時,AI也降低了集裝箱的檢測識別服務時間,提升檢測流程效率10倍以上。華為的這些成功實踐都能夠幫助傳統的物流企業加快自身的數字化步伐。

在現場,華為代表也從華為全場景的基礎網絡解決方案、總部數據中心專業的規劃設計、智能倉庫通信方面、企業通信解決方案、華為以自己坂田園區為成功運用,在物流園區孵化安防解決方案、基于IOT平臺的園區車輛智能調度方案、端云協同的ICT數字平臺這七大案例和現階段的物流解決方案為在場嘉賓進行了展示。

在場協會物流供應鏈會員企業就華為代表們的分享做了解讀。

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普路通CTO魏總認為供應鏈企業業務模式各有差異,需要進行統一平臺建設和場景定制化。順豐科技大數據總監劉總、眾普科技CEO李海平李總、越海全球助理CTO陸文融先生、首席架構師葉世祿一致表達出,聽了華為代表們的分享,對華為的認識有了很大改變,今后希望能夠與其深入了解并達到合作,也十分支持協會與華為接下來開展的合作。

在會談的最后,在場嘉賓們紛紛表示此次會談受益匪淺,并對協會為行業企業提供這樣一個溝通交流的平臺表示感謝,讓企業能夠了解更多行業新動態,為整個行業的發展助力。

深圳市物流與供應鏈管理協會

文小姐 :

0755-83593760

scm081@scmfair.com


 
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