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簡單分析工業物聯網的發展與用途

   日期:2017-07-07     來源:圖說智能化    瀏覽:230    評論:0    
核心提示:工業物聯網生產特點是小批量、多品種、多行業、反應快,因此最重要的是具備相對應的生產和測試能力,保證產品的品質。工業物聯網仍處于早期發展階段,但是由于其廣闊的應用前景和巨大的收益潛力,許多大型跨國公司、各國政府及國際組織都已經在工業物聯網方面進行了大量投入。
  工業網絡行業雖小,但是現階段競爭異常激烈,行業發展呈現出兩個特點:一是技術難度較低的低端產品已處于白熱化競爭態勢,低價競爭現象普遍;二是高端產品行業特性顯著、技術難度大,需要足夠的研發能力。工業物聯網生產特點是小批量、多品種、多行業、反應快,因此最重要的是具備相對應的生產和測試能力,保證產品的品質。工業物聯網仍處于早期發展階段,但是由于其廣闊的應用前景和巨大的收益潛力,許多大型跨國公司、各國政府及國際組織都已經在工業物聯網方面進行了大量投入。如在思科主持的第二屆物聯網論壇上,思科展出了 250多個工業應用案例;通用電氣則在 2014 年通過工業物聯網技術和服務,為其全球客戶實現了 10 億美元的營收增長;華為則收購了英國工業物聯網初創公司Neul。在國家層面,中國和德國政府進行了共同促進“工業4.0”發展的高層對話,制定了兩個制造業大國在物聯網和云計算等相關技術上加深合作的策略。
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我國工業物聯網的產業鏈運營主體主要包括設備制造商(如傳感器、RFID、芯片等)、系統集成商(致力于解決各類設備、子系統間的接口、協議、系統平臺、應用軟件等與子系統、使用環境、施工配合、組織管理和人員配備相關的集成)、網絡運營商(提供數據傳輸,是物聯網網絡層的主體,是連接傳感數據和終端應用的中間環節)、平臺供應商(為物聯網應用提供支撐:能夠為設備制造商提供終端監控和故障定位服務,為系統集成商提供代計費和客戶服務,為終端用戶提供可靠全面的服務,為應用開發者提供統一、方便、低廉的開發工具等)。 在自動化向智能化轉化的過程中,數據的采集、傳輸、存儲、處理將成為最為關鍵的環節,數據已成為工業“血液”并將產生巨大的價值,工業網絡恰恰是是貫通設備層、控制層、生產管理層、企業管理層、產業協同層五層的基礎“脈絡”。智能制造體系中,最為重要的特征將是生產要素的重組和企業機構的快速響應,工業網絡需向智能制造制定了多維度的發展策略和詳細的戰略規劃。未來工業物聯網著重解決設備運營、環境監測、物料管理、人員跟蹤
四方面問題,可將智能交通、軌道交通、綜合管廊、工業自動化、高速公路、智能配網作為重點發展方向,為用戶提供整體解決方案。

在軌道交通中,利用工業物聯網可以地鐵綜合監控網絡、地鐵通信骨干網絡、地鐵警用通信網絡、地鐵站AFC網絡、地鐵乘客PIS網絡、地鐵PSCADA網絡的數據傳輸通訊,并便于管理人員登錄和監控;智能配網解決方案包含工業以太網組網應用和EPON/GPON組網應用,保證數據的安全性、可靠性,完成配網自動化;工業物聯網可以為高速公路行業提供智能化解決方案,在視頻監控、電子收費、違章抓拍、大橋燈光、隧道監測、智能誘導等方面提供全系列的產品和服務;工業4.0行進過程中,數據成為新的價值挖掘點,工業物聯網可以為汽車制造、食品飲料、污水(供水)等領域的控制系統、管理系統、安防系統、辦公系統等信息化系統提供堅實的保障,滿足工廠復雜環境需求,保證安全、高效生
產。
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